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技術研究

大(dà)數據算法&機器學習

适用于大(dà)規模數據的數據分(fēn)析，秉承“智能、互動、增值”的理念，找出數據的内在價值。

  • 研究并優化多元線性回歸、廣義線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯網絡、決策樹(shù)、神經網絡、随機森(sēn)林、SVM、樸素貝葉斯、KNN、K-MEANS聚類、K近鄰、支持向量機等大(dà)數據算法。
  • 基于開(kāi)發平台提供開(kāi)放(fàng)式服務接口。
Deep excavation

深度挖掘數據的内在價值

  • 研究與應用機器學習、人工(gōng)智能、NLP等大(dà)數據大(dà)數據算法，結合業務，深度挖掘數據的内在價值，爲人物(wù)畫像、時空分(fēn)析、智能推薦等業務應用場景提供身份映射、關系引擎、時空引擎、标簽引擎等基礎算法支撐，實現以技術驅動産品，數據驅動軟件智能。

Intelligent AI Modeling

智能化AI建模

  • 實現可視化的建模操作、模型訓練、模型驗證、模型發布、在線模型預測等功能。

Intelligent Big Data

智能化的大(dà)數據算法平台

  • 利用圖形化、模闆化、流程化簡化數據分(fēn)析，實現智能化的大(dà)數據算法平台。